Machine learning para trading es un tema que ya generó decenas de videos técnicos y discusiones serias en inglés sobre trading algorítmico con IA – y casi ningún contenido equivalente en español. Nos propusimos testear machine learning para trading en la práctica: usamos los mismos datos que ya usamos en los otros backtests del sitio…
Probamos 81 configuraciones de las bandas de Bollinger en cripto vía backtest en Python – este es el resumen antes de los detalles: Config. estándar (documentada) Config A (probamos) Parámetros BB(20, 2.0), SL=2%, TP=2R BB(20, 2.0), SL=1%, TP=2R Operaciones ~130 143 Tasa de acierto ~38% 38% Retorno total -12,4% +22,7% Drawdown máx. -19,0% -1,0% Buy…
La promesa del backtesting Python es directa: probá tu estrategia en el pasado antes de arriesgar capital real. El problema es que el pasado que ve el backtester raramente es el mismo pasado que existió – y esa diferencia cuesta capital. Documentamos aquí cinco errores que hacen que el backtesting Python mienta: look-ahead bias, slippage…
Guía de bots, automatización y cripto para traders de Argentina y LATAM.
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